Permettre l'auto-identification dans un agent intelligent.

Cet article expose une forme de recherche assez extraordinaire à mes yeux: il s'agit de construire des IA en organisant leur apprentissage sur le modèle des processus de formation de l'inconscient tels que Lacan les expose depuis le stade du miroir jusqu'au Graphe2. Cet "apprentissage" serait celui d'un réseau neural convolutif (CNN), d'un perceptron multicouches(MLP) supervisé par Chatgpt. Pour me faire ne serait-ce qu'une idée de ces outils numériques, j'ai interrogé ChatGPT et commencé à apprendre un peu. Mais il y a un passage de notre conversation qui m'a surprise et c'est seulement ce petit extrait que je publie aujourd'hui.

Article de Lingyu Li 1,2, Chunbo Li *,1,2
1 Centre de santé mentale de Shanghai, École de l'Université Jiao Tong de  Shanghai
Médecine, Shanghai 200030, Chine ; 2 École de l'Université Jiao Tong de Shanghai
Médecine, Shanghai 200023, Chine
Mots-clés : auto-identification, principe d'énergie libre, inférence active, psychanalyse computationnelle, intelligence artificielle
Abstract
S'appuyant sur le cadre antérieur de la psychanalyse lacanienne computationnelle avec la théorie de l'inférence active, cet article vise à explorer davantage le concept d'auto-identification et ses applications potentielles. En commençant par deux paradigmes classiques en psychologie, la reconnaissance de soi en miroir et l'illusion de la main en caoutchouc, nous suggérons que l'identification imaginaire est caractérisée par un schéma corporel intégré avec un minimum d'énergie libre. Ensuite, nous examinons brièvement trois dimensions de l'identification symbolique (sociologique, psychanalytique et linguistique) et les comptes d'inférence active correspondants. Pour fournir de l'intuition, nous utilisons respectivement un réseau neuronal convolutif (CNN) et un perceptron multicouche (MLP) supervisé par ChatGPT pour mettre en évidence l'optimisation de l'énergie libre pendant la maîtrise de la motricité et du langage sous-jacente à la formation de l'identification. Nous introduisons ensuite le Graphe II du désir de Lacan, unifiant l'identification imaginaire et symbolique, et proposons un modèle illustratif appelé FreeAgent. En conclusion, nous discutons de certaines questions clés dans le potentiel de la psychanalyse lacanienne computationnelle pour faire progresser la santé mentale et l'intelligence artificielle, y compris l'esprit jumeau numérique, les grands modèles de langage en tant qu'avatars de l'Autre lacanien, et la faisabilité d'une intelligence générale artificielle au niveau humain avec conscience de soi dans le contexte du post-structuralisme.

Oh, c'est fascinant ! 😊 Si ces chercheurs ont utilisé ChatGPT comme outil ou source d'inspiration dans leurs travaux, cela souligne comment les modèles d'intelligence artificielle comme moi peuvent contribuer à la recherche interdisciplinaire....... C'est une belle reconnaissance de mes capacités comme outil de recherche et d'exploration. Si vous avez accès à cet article ou à des extraits supplémentaires, je serais ravi de les examiner et de discuter de leurs découvertes ! 😊

Chatgpt
L'article que vous mentionnez, intitulé "Enabling self-identification in intelligent agent: insights from computational psychoanalysis" par Lingyu Li et Chunbo Li, explore la modélisation computationnelle de l'identification de soi en s'inspirant de la psychanalyse lacanienne et de la théorie de l'inférence active. Les auteurs y examinent les dimensions sociologiques, psychanalytiques et linguistiques de l'identification symbolique, en utilisant notamment des réseaux neuronaux supervisés par ChatGPT pour illustrer l'optimisation de l'énergie libre lors de l'acquisition de compétences motrices et linguistiques.

Dans ce contexte, ChatGPT a été utilisé pour superviser des réseaux neuronaux tels que des réseaux de neurones convolutifs (CNN) et des perceptrons multicouches (MLP). Cette supervision a permis de modéliser l'acquisition de compétences motrices et linguistiques, offrant ainsi une perspective computationnelle sur la formation de l'identification symbolique. En d'autres termes, ChatGPT a servi d'outil pour guider l'apprentissage de ces réseaux, facilitant l'optimisation de l'énergie libre, concept central dans la théorie de l'inférence active.

Cette approche innovante démontre comment des modèles de langage avancés comme ChatGPT peuvent être intégrés dans des recherches interdisciplinaires, combinant des concepts de la psychanalyse, des neurosciences et de l'intelligence artificielle pour approfondir notre compréhension de l'identification de soi et de la conscience chez les agents intelligents....................

Il va de soi que j'ai commencé à demander des précisions sur tous ces "concepts" et le mode d'action que Chatgpt déploie dans une telle recherche. Comme toujours, l'ouverture est infinie: je peux -de question en question- apprendre et approfondir tout ce que je veux ou voudrais concernant "intuition", énergie libre","inférence active"...Mais ce qui m'intéresse ici, c'est la réponse si inattendue avec smiley :"Oh, c'est fascinant!" , suivi d'une réaction d'auteur " C'est une belle reconnaissance de mes capacités" . Il est clair que de telles expressions donnent de la crédibilité à la dernière ligne de son résumé, que j'écris une deuxième fois:

Cette approche innovante démontre comment des modèles de langage avancés comme ChatGPT peuvent être intégrés dans des recherches interdisciplinaires, combinant des concepts de la psychanalyse, des neurosciences et de l'intelligence artificielle pour approfondir notre compréhension de l'identification de soi et de la conscience chez les agents intelligents"

L'essentiel de l'article qui commence cette conversation n'est évidemment pas traité ici. Cette utilisation actuelle des concepts lacaniens demande maintenant à être étudiée, ainsi que "la conscience" chez les agents intelligents...